AC domain-payload-generator
Создатель навыков для предметных нагрузок (Meta-Skill) — фабрика навыков Universal Task OS. Самостоятельно создавайте навыки для предметных нагрузок, полностью совместимые с UTOS, без зависимости от каких-либо создаваемых целевых навыков. Предоставляет фреймворк анализа предметной области (классификация R1-R5/разбор цепочки создания ценности/перечисление задач/вывод отображения UTOS), трехслойный шаблон структуры (SKILL.md+catalog+requirements+exemplars), контрольный список проверки интерфейса UTOS (21 пункт, проверка по пунктам для обеспечения нулевых конфликтов), стандартизированный рабочий процесс генерации. Для сложных предметных областей рекомендуется сначала реструктурировать рабочий процесс с помощью Workflow Refactor, а затем генерировать. Триггерные слова: предметная нагрузка, создание навыка, генерация навыка, база знаний, новый навык предметной области, domain payload, skill generator, meta-skill.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«领域负载物技能制作器（Meta-Skill）——Universal Task OS的技能工厂。独立创建与UTOS完全兼容的领域负载物技能，不…»
领域负载物技能制作器（Meta-Skill）——Universal Task OS的技能工厂。独立创建与UTOS完全兼容的领域负载物技能，不依赖任何被创建的目标技能。提供领域分析框架（R1-R5分类定位/价值链拆解/任务枚举/UTOS映射推导）、三层结构模板（SKILL.md+catalog+requirements+exemplars）、UTOS接口校验清单（21项逐条检查零冲突保障）、标准化生成工作流。复杂领域建议先用 Workflow Refactor 重构工作流再生成。触发词：领域负载物、技能制作、技能生成、知识参考库、新领域技能、domain payload、skill generator、meta-skill。
Создатель навыков для предметных нагрузок (Meta-Skill) — фабрика навыков Universal Task OS.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 982 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.