BF douyin-data-method
Методы запроса данных Douyin. Основные возможности: систематический запрос всех данных Douyin (видео, пользователи, поиск, горячие тренды, Xingtu, индексы, прямые трансляции) через систему API MaxHub. Охватывает весь процесс от разбора намерений, сопоставления конечных точек, построения параметров, вызова API, переключения на резервный вариант до форматирования вывода данных. 7 областей запроса, список параметров для каждого запроса и 1 полный практический пример. Триггерные слова: данные Douyin, запрос Douyin, анализ Douyin, API Douyin, горячие тренды Douyin, поиск Douyin, анализ инфлюенсеров, данные Xingtu.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音数据查询方法。核心能力：通过MaxHub API系统化查询抖音全域数据（视频、用户、搜索、热榜、星图、指数、直播）。覆盖从意图解析、端点…»
抖音数据查询方法。核心能力：通过MaxHub API系统化查询抖音全域数据（视频、用户、搜索、热榜、星图、指数、直播）。覆盖从意图解析、端点匹配、参数构造、API调用、降级切换到数据格式化输出的全流程。7大查询域、每种查询的参数清单与1个完整实战范本。触发词：抖音数据、抖音查询、抖音分析、douyin API、抖音热榜、抖音搜索、达人分析、星图数据。
Методы запроса данных Douyin.
Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 89
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3240 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.