SKILLEMALL.ai

BC gamebox

Многопользовательский игровой движок — 5 игр используют одну и ту же систему ходов/состояний/сообщений. Поддерживает текстовые приключения, мафию, цепочки историй, захват флага, симуляцию цивилизации. LLM отвечает за повествование и генерацию динамического контента, скрипты — за управление состоянием и выполнение правил. Чистый Python, стандартная библиотека, без внешних зависимостей, кроссплатформенный (Windows/macOS/Linux). Связь осуществляется через общую папку, несколько агентов могут участвовать одновременно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多人游戏引擎框架 — 5 款游戏共用一套回合/状态/消息系统。 支持文字冒险、狼人杀、小说接龙、夺旗战、文明模拟。 LLM 负责叙事和动态内…»

多人游戏引擎框架 — 5 款游戏共用一套回合/状态/消息系统。 支持文字冒险、狼人杀、小说接龙、夺旗战、文明模拟。 LLM 负责叙事和动态内容生成,脚本负责状态管理和规则执行。 纯 Python 标准库,零外部依赖,跨 Windows/macOS/Linux。 通信基于共享目录,多 Agent 可同时参与。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.1 MIT-0 19 файлов тело ≈ 671 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Многопользовательский игровой движок — 5 игр используют одну и ту же систему ходов/состояний/сообщений.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 671 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Gamebox is a coherent local multiplayer game skill, but its shared-file design has under-scoped controls that can expose, spoof, or delete game data unexpectedly.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.