SKILLEMALL.ai

BF health-ai-applications

Навык применения ИИ в индустрии здравоохранения. Предоставляет компаниям в сфере здравоохранения список из 62 задач в 5 уровнях и 9 областях, а также список компонентов с пятью полями (обязательные/опциональные компоненты/порядок сборки/ограничения соответствия/формат), охватывающий слой создания контента (тексты для новых медиа/изображения/видео), слой дизайна (дизайн упаковки/материалы), слой цифрового маркетинга (оптимизация веб-сайта), слой управления операциями (управление бизнесом/ответы службы поддержки), слой образования и обучения (дизайн учебных материалов). Каждая задача включает порядок сборки с шестью типами маркировки, автоматические комментарии, предложения по направлениям инноваций, конкретные нормативные ограничения и четкий формат вывода. Поддерживает два способа потребления: метод списка и метод образца, с возможностью индивидуальной настройки предприятия на основе опросника.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI赋能大健康行业应用技能。为大健康企业提供5层9域62个任务的任务清单与五字段组件清单(必选组件/可选组件/组装顺序/合规约束/格式),涵…»

AI赋能大健康行业应用技能。为大健康企业提供5层9域62个任务的任务清单与五字段组件清单(必选组件/可选组件/组装顺序/合规约束/格式),涵盖内容创作层(新媒体文案/图片海报/品宣视频)、设计应用层(包装设计/物料设计)、数字营销层(官网优化)、运营管理层(业务管理/售后回复)、教育培训层(课件设计)。每个任务含六类标记的组装顺序、自动化注释、创新方向建议、具体法规合规约束和明确输出格式。支持清单法和样本法两种消费方式,附带问卷驱动的企业定制能力。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.3 MIT-0 14 файлов тело ≈ 792 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык применения ИИ в индустрии здравоохранения.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/health-ai-requirements.md

ПроцедураИИ и агентыПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/health-ai-requirements.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/health-ai-requirements.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/health-ai-requirements.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/health-ai-requirements.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 792 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent health-industry workflow reference, but it tells the agent to automatically install and load another skill and gives under-scoped guidance around customer and business data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 14 июн. 2026 г.