BF meeting-deep-process
Движок глубокой обработки и повышения качества совещаний — кроссплатформенные навыки обработки данных совещаний: 5 доменов, 27 задач. Уровень обработки (D01-D04): анализ профиля индивидуальной роли по 12 параметрам, анализ динамики взаимоотношений в группе, анализ общего исполнения совещания и накопление знаний. Уровень улучшения (D05): дизайн ключевых моментов перед совещанием → глубокое вмешательство во время совещания → диагностика качества после совещания (оценка → первопричина → улучшение) → оптимизация кросс-совещаний, формирование замкнутого цикла качества «обработка → диагностика → улучшение → повторная обработка». Адаптируется к 8 сценариям совещаний: сотрудничество/принятие решений/творчество/переговоры/посредничество/оценка/информация/ритуал. Триггерные слова: анализ совещаний, обработка совещаний, глубокая обработка совещаний, анализ записи, анализ транскрипции, глубокая обработка, протокол совещания, улучшение совещания, качество совещания, meeting deep process, meta-skill-system
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«会议深度加工与质量增强引擎——平台无关的会议数据5域27任务技能。加工层（D01-D04）：个体12维角色剖面分析、个体间群体动力关系分析、…»
会议深度加工与质量增强引擎——平台无关的会议数据5域27任务技能。加工层（D01-D04）：个体12维角色剖面分析、个体间群体动力关系分析、会议整体执行分析与知识沉淀。增强层（D05）：会前亮点设计→会中深度干预→会后质量诊断（评分→根因→改进）→跨会议模式优化，形成"加工→诊断→改进→再加工"质量闭环。适配协作/决策/创意/谈判/调解/评估/信息/仪式8种会议场景。触发词：会议分析、会议加工、会议深度加工、录制分析、转写分析、深度加工、会议纪要、会议改进、会议质量、meeting deep process、meta-skill-system
Движок глубокой обработки и повышения качества совещаний — кроссплатформенные навыки обработки данных совещаний: 5 доменов, 27 задач.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/meeting-deep-process-logo.svg
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/meeting-deep-process-logo.svg
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/meeting-deep-process-logo.svg
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1971 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.