BF meta-skill-system
Система метанавыков, обеспечивающая комплексные возможности по оценке предметной области, реструктуризации рабочих процессов, генерации артефактов предметной области и выполнению общих задач. Основные возможности: ① Оценка устранения предметной области (пятиэтапный метод: определение границ → анализ причин существования → оценка осуществимости устранения → определение необходимости независимого существования → вывод решения) ② Реструктуризация рабочих процессов (трехэтапный метод: разбор → устранение → реорганизация, реструктуризация сложных рабочих процессов для простого выполнения с помощью ИИ одним человеком) ③ Генерация артефактов предметной области (создание с нуля полных артефактов предметной области, шаблон из трех уровней + проверка 28 интерфейсов, опционально дополнительная полная роль из 12 измерений) ④ Выполнение общих задач (трехосевая ортогональность: ось выполнения 6 основных операций + оркестровка конвейера, ось контента метод списков + метод образцов, ось инноваций 4 режима + 10 мета-фреймворков). 10 областей, 82 типа задач. Триггеры: метанавык, оценка предметной области, реструктуризация рабочего процесса, генерация навыка, выполнение задачи, meta-skill, устранение предметной области, трехосевое выполнение, инновационный фреймворк, meta-skill-system.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«元技能系统，提供领域评估、工作流重构、领域负载物生成和通用任务执行的完整能力。核心能力：①领域消除评估（五步法：边界识别→存在理由分析→消除…»
元技能系统，提供领域评估、工作流重构、领域负载物生成和通用任务执行的完整能力。核心能力：①领域消除评估（五步法：边界识别→存在理由分析→消除可行性评估→独立存在必要性判断→决策输出）②工作流重构（三步法：拆解→消除→重整，将复杂工作流重构为AI辅助一人简易完成）③领域负载物生成（从零创建完整的领域负载物技能，三层结构模板+28项接口校验，可选附加12维完整角色）④通用任务执行（三轴正交：执行轴6大元操作+管线编排、内容轴清单法+样本法、创新轴4种模式+10种元框架）。10域82种任务。触发词：元技能、领域评估、工作流重构、技能生成、任务执行、meta-skill、领域消除、三轴执行、创新框架、meta-skill-system。
Система метанавыков, обеспечивающая комплексные возможности по оценке предметной области, реструктуризации рабочих процессов, генерации артефактов предметной…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/meta-skill-system-prompt.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/meta-skill-system-prompt.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/meta-skill-system-prompt.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1803 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.