SKILLEMALL.ai

BD minimal-agent

Минималистичный управляющий агент операционной системы ИИ. Управляет системным контроллером через протокол выполнения для управления окнами, процессами, аппаратными операциями, автоматизацией GUI, последовательной связью и взаимодействием с IoT-устройствами. Используется, когда пользователю требуется управлять системой Windows (открывать/закрывать приложения, регулировать громкость/яркость, делать скриншоты с OCR, управлять процессами, последовательная связь и т. д.). Триггерные слова: открыть приложение, закрыть окно, регулировать громкость, регулировать яркость, заблокировать экран, выключить компьютер, перечислить процессы, отправить команду последовательного порта, управлять освещением, подключить Arduino, включить WiFi, USB-устройство, сделать скриншот, OCR, найти и нажать изображение, ввести текст, управлять мышью и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«极简 AI 操作系统控制代理。通过执行协议驱动 system-controller 完成窗口管理、进程控制、硬件操作、GUI自动化、串口通…»

极简 AI 操作系统控制代理。通过执行协议驱动 system-controller 完成窗口管理、进程控制、硬件操作、GUI自动化、串口通信和IoT设备交互。 当用户需要操控 Windows 系统(打开/关闭应用、调整音量亮度、 截图OCR、管理进程、串口通信等)时使用此 Skill。 触发词:打开应用、关闭窗口、调音量、调亮度、锁屏、关机、 列出进程、发串口命令、控灯、连Arduino、开WiFi、USB设备、 截屏、OCR、找图点击、输入文字、鼠标操作等。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 962 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Минималистичный управляющий агент операционной системы ИИ.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1962 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a powerful system-control agent that openly supports arbitrary command execution and automatic fallback into that mode, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.