SKILLEMALL.ai

BD omniscient

Всезнающий и всемогущий навык — объединяет три уровня возможностей: когнитивный пакет, фреймворк выполнения и системное управление, а также оснащен движком оркестровки. Когнитивный уровень: четыре оператора мышления (прямое использование / улучшение / миграция / построение) охватывают все задачи мышления; Уровень выполнения: большая языковая модель + инструменты выполнения команд, автоматическая генерация кода и выполнение скриптов; Уровень управления: настольные программы Windows, системное оборудование, последовательные устройства, платформы Интернета вещей, автоматизация графического интерфейса, устройства Bluetooth, видеокарты GPU, диски хранения, батареи питания, аудиоустройства, мониторы, вентиляторы температуры, принтеры, камеры; Движок оркестровки: унифицирует все операции в примитивы, свободно комбинируя их в цепочки выполнения произвольной сложности. Этот навык применяется к любой задаче без исключений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全知全能技能 — 整合认知套件、执行框架、系统控制三大能力层,并配备编排引擎。 认知层:四种思维操作码(直用/改进/迁移/构建)覆盖所有思考…»

全知全能技能 — 整合认知套件、执行框架、系统控制三大能力层,并配备编排引擎。 认知层:四种思维操作码(直用/改进/迁移/构建)覆盖所有思考任务; 执行层:大语言模型 + 命令执行工具,自动化代码生成与脚本执行; 操控层:Windows桌面软件、系统硬件、串口设备、物联网平台、图形界面自动化、蓝牙设备、GPU显卡、存储磁盘、电池电源、音频设备、显示器、温度风扇、打印机、摄像头; 编排引擎:将所有操作统一为基元,自由组合为任意复杂度的执行链条。 此技能应用于任何任务,无例外。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.2 MIT-0 23 файла тело ≈ 2 945 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Всезнающий и всемогущий навык — объединяет три уровня возможностей: когнитивный пакет, фреймворк выполнения и системное управление, а также оснащен движком…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/storage_controller.py:267
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    $logical = Get-CimInstance Win3…ion | Where-Object { $_.Antecedent -eq $part.__PATH }
    в кавычках

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 80
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2945 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 19 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly provides broad system-control automation, but it also includes sensitive credential, camera, microphone, screen, network, and runtime installation capabilities that need review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.