SKILLEMALL.ai

BF overseas-engineering-bd

Расширение для зарубежного строительного бизнеса, ориентированное на рынки Восточной Африки (Танзания/Уганда) в области строительства, фотовольтаики и стальных конструкций. Охватывает весь цикл: сбор информации (веб-скрапинг/PDF OCR/поиск по библиотеке), интеллектуальное извлечение (DeepSeek API), проверка данных, дополнение контактов, управление справочниками, выполнение контактов (email/WhatsApp), отображение на панели. 5 областей, 18 задач, включая зависимости и интерфейсы UTOS. Ключевые слова: зарубежное строительство, развитие бизнеса в Африке, международные строительные тендеры, фотовольтаика и микросети, заводы из стальных конструкций, зарубежные партнеры, overseas engineering, Africa BD.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«海外工程业务拓展领域负载物——针对东非市场(坦桑尼亚/乌干达)的工程、光伏、钢结构业务。覆盖情报采集(爬虫/PDF OCR/文库搜索)、智能…»

海外工程业务拓展领域负载物——针对东非市场(坦桑尼亚/乌干达)的工程、光伏、钢结构业务。覆盖情报采集(爬虫/PDF OCR/文库搜索)、智能提取(DeepSeek API)、背景调查、联系补全、名录管理、触达执行(邮件/WhatsApp)、看板展示全价值链。5域18种任务,含依赖拓扑和UTOS接口。触发词:海外工程、非洲BD、国际工程投标、光伏微电网、钢结构厂房、海外合作伙伴、overseas engineering、Africa BD。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 166 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Расширение для зарубежного строительного бизнеса, ориентированное на рынки Восточной Африки (Танзания/Уганда) в области строительства, фотовольтаики и…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/

ИнтеграцияWhatsAppЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/exemplars/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/exemplars/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1166 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed business-development reference skill, but it enables scraping, contact enrichment, CRM imports, and WhatsApp/email outreach without enough consent, privacy, or user-control guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.