SKILLEMALL.ai

BC production-relations-refactor

Методы реструктуризации производственных отношений. Основные возможности: реструктуризация традиционных производственных отношений любой организации/команды/предприятия для упрощенного выполнения с помощью ИИ. Трехэтапный метод: Разбор (определение причины существования каждого отношения) → Устранение (удаление компенсационных отношений, вызванных историческими/техническими/институциональными ограничениями) → Реорганизация (перестройка в цепочку примитивов сквозного сотрудничества на основе ИИ и моделей цифровых технологий). Охватывает полный процесс от идентификации традиционных производственных отношений, анализа отношений, устранения компенсационных отношений, проектирования цепочки примитивов сотрудничества до проверки реструктуризации. Триггерные слова: реструктуризация производственных отношений, реструктуризация организации, реструктуризация отношений сотрудничества, плоская структура управления, децентрализованная организация, самоуправляемая команда, реструктуризация распределения ценностей, реструктуризация собственности, реструктуризация веса принятия решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生产关系重构方法。核心能力:将任何组织/团队/企业的传统生产关系重构为AI辅助一人简易完成。三步法:拆解(识别每种关系的存在理由)→消除(去…»

生产关系重构方法。核心能力:将任何组织/团队/企业的传统生产关系重构为AI辅助一人简易完成。三步法:拆解(识别每种关系的存在理由)→消除(去掉历史/技术/制度局限造成的补偿关系)→重整(基于AI和数字技术能力模型重编为端到端协作基元链)。覆盖从传统生产关系识别、关系分析、补偿关系消除、协作基元链设计到重构验证的完整流程。触发词:生产关系重构、组织重构、协作关系重构、管理扁平化、去中心化组织、自治团队、价值分配重构、所有制重构、决策权重构。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 458 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Методы реструктуризации производственных отношений.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2458 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a non-executable organizational restructuring guidance skill with broad, strong advice but no hidden technical access or execution behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.