AC quanmi-fiber-pipeline
Система управления диабетом на основе пищевых волокон от Quanyuan — основной текст является общедоступным навыком, который любая компания, производящая продукты питания с пищевыми волокнами для контроля уровня сахара в крови, может использовать напрямую; модификация деидентифицированной таблицы сравнения делает ее специализированной, загрузка и выполнение обеспечивают замкнутый цикл от человека + ИИ. Основан на конвейере IPO из 5 элементов (движок знаний → движок продуктов → движок контента → движок проверки → активация продаж) от восприятия знаний до активации продаж. Триггерные слова: Quanyuan pipeline, Quanyuan fiber pipeline, Quanyuan fiber system, управление диабетом, пакет услуг для диабетиков, пищевые волокна всех категорий, основные продукты для контроля сахара, qfp, meta-skill-system.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全米膳食纤维糖尿病管理管线系统——正文已脱敏的行业通用技能，任何膳食纤维控糖食品企业均可直接套用；改脱敏对照表即专用化，加载即执行，一人+A…»
全米膳食纤维糖尿病管理管线系统——正文已脱敏的行业通用技能，任何膳食纤维控糖食品企业均可直接套用；改脱敏对照表即专用化，加载即执行，一人+AI端到端闭环。基于5基元IPO管线(知识引擎→产品引擎→内容引擎→验证引擎→销售激活)从知识感知到销售激活一气贯通。触发词：全米管线、全米纤维管线、全米纤维系统、糖尿病管理方案、糖尿病服务包、全品类膳食纤维、控糖主食、qfp、meta-skill-system。
Система управления диабетом на основе пищевых волокон от Quanyuan — основной текст является общедоступным навыком, который любая компания, производящая…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1488 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.