AD singlefile-output-reference
База знаний для вывода одного файла — компонент доменной нагрузки Universal Task OS. Предоставляет список типов вывода одного файла (8 доменов, 37 подкатегорий, 188 типов вывода), слоты требований к структуре, шаблоны исполняемого кода, деревья принятия решений и схемы конвейеров, динамически оркеструемые конвейеры исполнительным механизмом UTOS, а контентный механизм организует вывод по списку/шаблону. Четыре основные категории: однофайловые HTML-приложения (слайды PPT/Тетрис/Судоку/Калькулятор/Mind Map/Whiteboard/Mermaid редактор) + однофайловые Python CLI утилиты (подкоманды argparse/цепочки каналов/только stdlib) + однофайловые Shell скрипты (Bash/PowerShell/системное администрирование/развертывание) + однофайловые SQL скрипты (DDL создание таблиц/DML операции с данными/анализ запросов/миграция версий). Основные принципы: самодостаточность, отсутствие зависимостей, прямой запуск, шаблон как код, идемпотентность. Триггеры: HTML однофайловое приложение, однофайловое приложение, Python CLI, командная строка, Shell скрипт, Bash скрипт, SQL скрипт, скрипт создания таблиц, argparse, слайд-шоу, PPT, игра, Тетрис, калькулятор, Mermaid, Whiteboard, single-file, CLI tool, argparse, self-contained, идемпотентный, скрипт развертывания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«单文件产出知识参考库——Universal Task OS的领域负载物。提供单文件产出类型清单（8域37子分类188种产出类型）、结构要求槽…»
单文件产出知识参考库——Universal Task OS的领域负载物。提供单文件产出类型清单（8域37子分类188种产出类型）、结构要求槽位、可运行代码范本、选型决策树与管线蓝图，由UTOS执行轴动态编排管线、内容轴按清单法/样本法组织产出。四大家族：HTML单文件应用（PPT演示页/俄罗斯方块/数独/计算器/思维导图/白板/Mermaid编辑器）+ Python单文件CLI工具（argparse子命令/管道串联/stdlib only）+ Shell单文件脚本（Bash/PowerShell/系统运维/部署发布）+ SQL单文件脚本（DDL建表/DML数据操作/查询分析/迁移版本）。核心原则：自包含、零依赖、可直接运行、范本即代码、幂等性。触发词：HTML单文件、单文件应用、Python CLI、命令行工具、Shell脚本、Bash脚本、SQL脚本、建表脚本、argparse、幻灯片、PPT、游戏、俄罗斯方块、计算器、Mermaid、白板、single-file、CLI tool、argparse、self-contained、幂等、部署脚本。
База знаний для вывода одного файла — компонент доменной нагрузки Universal Task OS.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1038 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.