BC thesis-topic-selector
Использует четыре режима обработки ИИ (прямое использование режима, улучшение режима, перенос режима, построение режима) для генерации инновационных тем, соответствующих академическим требованиям, в любой предметной области. Улучшение режима включает 10 инновационных мета-фреймворков (принцип первой причины, обратное мышление, диалектическое синтезирование, случайное управление, эмерджентная генерация, эволюционная итерация, системная динамика, управление ограничениями, повествование, геймификация), базовые элементы прямого использования режима могут использовать все режимы инноваций, а рекомбинация базовых элементов сама по себе является способом инноваций. Перенос режима и построение режима являются инновационными методами. Используйте этот навык, когда пользователю нужны темы, направление исследования, угол зрения для инноваций или он хочет исследовать нетривиальные темы в определенной области.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«运用四种AI模式处理能力（模式直用、模式改进、模式迁移、模式构建）为任意学科领域生成符合学术要求的创新选题。模式改进内置10种创新元框架（第…»
运用四种AI模式处理能力（模式直用、模式改进、模式迁移、模式构建）为任意学科领域生成符合学术要求的创新选题。模式改进内置10种创新元框架（第一性原理、逆向思维、辩证综合、随机性驱动、涌现生成、演化迭代、系统动力学、约束驱动、故事叙述、游戏化），模式直用的基元可运用所有模式创新且基元重组本身也是创新方式，模式迁移和模式构建均为创新方法。当用户需要选题、寻找研究方向、发现创新角度、或希望在特定领域探索非平庸论题时，应使用此技能。
Использует четыре режима обработки ИИ (прямое использование режима, улучшение режима, перенос режима, построение режима) для генерации инновационных тем…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 65
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1624 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.