SKILLEMALL.ai

BF method-diagnostic-summary

Полная диагностика написания раздела «Методы» в психологических статьях, с интеграцией 6 измерений для вывода структурированного отчета с оценкой и рекомендациями по внесению изменений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«心理学论文Method部分写作全面诊断,整合6个维度输出结构化评分报告与修改建议…»

心理学论文Method部分写作全面诊断,整合6个维度输出结构化评分报告与修改建议

ClawHub Agent Skills автор: wangjinhongmy-pixel v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 690 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полная диагностика написания раздела «Методы» в психологических статьях, с интеграцией 6 измерений для вывода структурированного отчета с оценкой и…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/positive/<skill>_<Author>_<Year>_<n>.md, references/checklist.md, references/examples/positive/

АнализаторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/positive/<skill>_<Author>_<Year>_<n>.md, references/checklist.md, references/examples/positive/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:15
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    source: Scie…t_2
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/positive/<skill>_<Author>_<Year>_<n>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples/positive/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sub-skills"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/positive/<skill>_<Author>_<Year>_<n>.md, references/checklist.md, references/examples/positive/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): examples/positive/<skill>_<Author>_<Year>_<n>.md, references/checklist.md, references/examples/positive/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3690 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 40: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a transparent academic-writing diagnostic coordinator that summarizes six Method-section review skills without hidden code, persistence, or unrelated data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.