SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF method-grammar-diagnostic

Диагностика грамматических и синтаксических проблем в разделе Method психологических научных статей, проверка времен, пассивного залога, соответствия структуры предложений, вывод оценки и примеров из ведущих журналов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«诊断心理学论文Method部分的语法与句法问题，检查时态、被动语态、句子结构规范，输出评分与顶刊正例参考…»

诊断心理学论文Method部分的语法与句法问题，检查时态、被动语态、句子结构规范，输出评分与顶刊正例参考

ClawHub Agent Skills автор: wangjinhongmy-pixel v1.0.0 MIT-0 51 файл тело ≈ 2 307 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Диагностика грамматических и синтаксических проблем в разделе Method психологических научных статей, проверка времен, пассивного залога, соответствия…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/../01-reference/Science-Research-Writing-Second-Edition_102-167.pdf, references/examples/positive/, references/examples/positive/_INDEX.json

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/../01-reference/Science-Research-Writing-Second-Edition_102-167.pdf, references/examples/positive/, references/examples/positive/_INDEX.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    source: Scie…on_§2.5.1
    детектор

Просканировано файлов: 51. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/../01-reference/Science-Research-Writing-Second-Edition_102-167.pdf
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples/positive/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples/positive/_INDEX.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/../01-reference/Science-Research-Writing-Second-Edition_102-167.pdf, references/examples/positive/, references/examples/positive/_INDEX.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/../01-reference/Science-Research-Writing-Second-Edition_102-167.pdf, references/examples/positive/, references/examples/positive/_INDEX.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2307 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 52: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a non-executable academic writing diagnostic skill with no evidence of hidden commands, credential use, persistence, or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.