SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB sync-data-notion

Используйте, когда (1) пользователь говорит «Синхронизировать данные с базой данных Notion». (2) пользователь предоставляет CSV или JSON файл и просит синхронизировать его с базой данных Notion. (3) пользователь хочет поддерживать базу данных Notion в синхронизации с внешним источником данных на регулярной основе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when (1) user says 'Sync data to Notion database'. (2) user provid…»

Use when (1) user says 'Sync data to Notion database'. (2) user provides a CSV or JSON file and asks to sync it into a Notion database. (3) user wants to keep a Notion database in sync with an external data source on a recurring basis.

ClawHub Agent Skills автор: 王继鹏 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 460 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

(2) пользователь предоставляет CSV или JSON файл и просит синхронизировать его с базой данных Notion.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураNotionДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2460 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Notion sync skill with real write capability, but its behavior is purpose-aligned and includes dry-run, validation, reporting, and confirmation guidance.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.