SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD 专业市场询报价Agent

3 секунды на чтение запроса, 1 минута на выставление счета. Интеллектуальный анализ запросов из разных каналов, автоматическое сопоставление товаров, генерация профессиональных счетов-фактур на разных языках, подходит для внешнеторговых SOHO и B2B-трейдеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«3秒读懂询盘，1分钟出报价单。智能解析多渠道询盘，自动匹配商品，生成多语种专业报价单，适合外贸SOHO和B2B贸易商。…»

3秒读懂询盘，1分钟出报价单。智能解析多渠道询盘，自动匹配商品，生成多语种专业报价单，适合外贸SOHO和B2B贸易商。

ClawHub Agent Skills автор: WangM-A3 v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 159 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

3 секунды на чтение запроса, 1 минута на выставление счета.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (专业市场询报价Agent) не совпадает с папкой (market-inquiry-agent)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 119
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2159 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 59: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 119 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only sales inquiry and quotation assistant; its business-data handling is expected for that purpose but users should review and minimize sensitive inputs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.