AC yunlv-pod-agent
Используйте, когда пользователю нужно создать или оптимизировать бизнес Print on Demand (POD) с помощью ИИ-агентов. Используйте при генерации стратегий и рекомендаций по работе POD, таких как листинг продуктов, генерация дизайнов и обслуживание клиентов. Используйте при выборе ИИ-инструментов для дизайна POD, советов по оптимизации магазина или стратегии продаж. Используйте, когда пользователь упоминает «POD策略», «按需打印», «AI辅助运营», «POD设计», «上架建议», «爆款裂变», «POD智能体», «POD智能化», «print on demand AI».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user needs to build or optimize a POD (Print on Demand) busin…»
Use when user needs to build or optimize a POD (Print on Demand) business using AI Agents. Use when generating POD operation strategies and recommendations like product listing, design generation, and customer service. Use when selecting AI tools for POD design, store optimization advice, or sales strategy. Use when user mentions "POD策略", "按需打印", "AI辅助运营", "POD设计", "上架建议", "爆款裂变", "POD智能体", "POD智能化", "print on demand AI".
Используйте при генерации стратегий и рекомендаций по работе POD, таких как листинг продуктов, генерация дизайнов и обслуживание клиентов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "progressive" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 87
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1485 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.