SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC yunlv-pod-templates

Использовать, когда пользователю нужны готовые к использованию шаблоны ключевых слов для дизайна POD (печать по требованию) и руководства по написанию текстов для листингов. Использовать при генерации подсказок для дизайна AI для пользовательских печатных продуктов. Использовать при создании текстов для листингов POD-продуктов и справочных цен. Использовать, когда пользователь упоминает «POD模板», «POD关键词», «POD文案指南», «POD设计提示词», «POD标题», «按需打印模板», «POD copywriting guide», «POD design keywords».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user needs ready-to-use POD (Print on Demand) design keyword…»

Use when user needs ready-to-use POD (Print on Demand) design keyword templates and listing copy writing guides. Use when generating AI design prompts for custom print products. Use when creating POD product listing copy and pricing reference. Use when user mentions "POD模板", "POD关键词", "POD文案指南", "POD设计提示词", "POD标题", "按需打印模板", "POD copywriting guide", "POD design keywords".

ClawHub Agent Skills автор: WangM-A3 v1.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 406 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Использовать, когда пользователю нужны готовые к использованию шаблоны ключевых слов для дизайна POD (печать по требованию) и руководства по написанию текстов…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонИнфраструктураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "progressive"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 75
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1406 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed POD template and listing-copy helper; its external API/key use is purpose-aligned and no hidden automation or destructive behavior is evident.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.