SKILLEMALL.ai

BD audio-enhancement-engine

Автоматически запускается, когда пользователь хочет улучшить звук, повысить качество звука, восстановить запись, убрать шум, восстановить голос, получить высококачественный звук, выполнить сверхвысокое разрешение 48 кГц, очистить запись совещания, улучшить качество музыки, пакетно обработать аудио. Интегрирует две профессиональные технологии: VoiceFixer (универсальное восстановление голоса) и AudioSR (сверхвысокое разрешение высококачественного звука до 48 кГц), поддерживает пакетную обработку отдельных аудиофайлов или целых каталогов. По умолчанию используется VoiceFixer для шумоподавления и повышения четкости; автоматически переключается в режим AudioSR, когда пользователь упоминает такие требования, как «высокое качество», «улучшение музыки», «повышение частоты дискретизации», «48 кГц». Поддерживает распространенные форматы, такие как wav, mp3, flac, m4a, ogg, полностью работает локально, выводя результат в высококачественные файлы WAV. 【Важное ограничение】 Обрабатывает только аудиофайлы или папки с аудио, другие файлы (например, видео, изображения, документы, обычный текст) не запускают этот навык. Распространенные триггерные фразы (чем больше, тем лучше): «Помоги мне улучшить этот аудиофайл», «Восстанови качество этого звука», «Убери шум с этого голоса», «Сделай этот звук высококачественным», «Улучшение качества музыки file.mp3», «Пакетная обработка папки с аудио», «Очистить запись совещания», «Повысить частоту дискретизации аудио до 48 кГц», «Восстановление голоса file.wav», «Улучшение звука высокого качества», «Восстановление старой записи», «Улучшение звука папка».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想要**音频增强**、**提升音质**、**修复录音**、**降噪**、**语音修复**、**高保真音频**、**48kHz超分辨率*…»

当用户想要**音频增强**、**提升音质**、**修复录音**、**降噪**、**语音修复**、**高保真音频**、**48kHz超分辨率**、**清理会议录音**、**音乐音质提升**、**批量处理音频**时自动触发。 集成 **VoiceFixer**(通用语音修复)与 **AudioSR**(高保真音频超级分辨率到48kHz)两种专业技术,支持单个音频文件或整个目录批量处理。 默认使用 VoiceFixer 进行降噪和清晰度提升;当用户提到“高保真”“音乐增强”“提升采样率”“48kHz”等需求时,自动切换到 AudioSR 模式。 支持 wav、mp3、flac、m4a、ogg 等常见格式,完全本地运行,输出统一为高质量 WAV 文件。 【重要约束】仅处理音频文件或音频文件夹,其他文件(如视频、图片、文档、纯文本)一律不触发此技能。 常见触发口语(越多越好): - “帮我增强这个音频” - “修复这个录音的音质” - “给这个语音降噪” - “把这个音频提升到高保真” - “音乐音质增强 这个.mp3” - “批量处理音频文件夹” - “清理会议录音” - “提升音频采样率到48kHz” - “语音修复 这个 wav 文件” - “高保真增强音频” - “老旧录音修复” - “音频增强 目录路径”

ClawHub Agent Skills автор: 顶尖王牌程序员 v1.0.5 MIT-0 70 файлов тело ≈ 503 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматически запускается, когда пользователь хочет улучшить звук, повысить качество звука, восстановить запись, убрать шум, восстановить голос, получить…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 69. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 503 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -38 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This audio skill appears functional, but it automatically downloads software and changes the Python environment in ways its local-audio description does not clearly disclose.
LLM: suspicious (high) · 3 июл. 2026 г.