BD claw-windows-automator
Автоматически активируется, когда пользователь хочет выполнить **автоматизацию Windows**, **автоматически открыть CMD**, **выполнить команду в указанном каталоге**, **запустить bat-скрипт**, **автоматически скачать последнюю версию с GitHub**, **скачать исходный код репозитория в один клик**, **автоматизацию рабочего стола GUI**, **задачи pyautogui**, **полноэкранные визуальные подсказки**, **принудительная остановка щелчком мыши**, **автоматическое переключение метода ввода**, **инициализация проекта**, **пакетное развертывание**, **безопасный и надежный агент Windows** и т. д. Это полный, отказоустойчивый навык автоматизации рабочего стола Windows, интегрирующий полноэкранный полупрозрачный оверлей с подсказками в реальном времени, принудительную остановку одним щелчком левой кнопки мыши, интеллектуальное переключение метода ввода Windows API на английский язык, автоматическое открытие и выполнение CMD, интеллектуальное скачивание последних пакетов выпуска с GitHub и другие основные возможности. Поддерживает вызов через единый вход CLI `cmd_task` (автоматически открывает CMD в каталоге и выполняет команду) и `github_download` (автоматически анализирует и скачивает последний ZIP-архив исходного кода с GitHub). Все операции сопровождаются подробными журналами, визуальным прогрессом и механизмами экстренной остановки, полностью работают локально и не требуют дополнительной настройки. 【Важные ограничения】Обрабатывает только запросы, связанные с автоматизацией рабочего стола Windows (выполнение CMD, скачивание с GitHub, визуальные подсказки и т. д.), другие типы задач (например, обработка аудио, генерация изображений, веб-скрейпинг и т. д.) не активируют этот навык. Распространенные триггеры (чем больше, тем лучше): - «Помоги мне автоматически открыть CMD и выполнить команду» - «Выполнить pip install в каталоге D:\project» - «Скачать последнюю версию этого репозитория с GitHub» - «Автоматизация Windows, выполнить этот скрипт» - «Скачать исходный код GitHub в один клик» - «Запустить задачу автоматизации и показать прогресс» - «Автоматизация, останавливаемая щелчком мыши» - «Автоматически переключить ввод на английский для выполнения команды» - «Пакетная инициализация папок проекта» - «Скачать последнюю версию с GitHub» - «Открыть командную строку для выполнения bat» - «Визуальная автоматизация Windows» - «Безопасная и надежная автоматизация рабочего стола»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想要**Windows自动化**、**自动打开CMD**、**在指定目录执行命令**、**运行bat脚本**、**GitHub自动下载…»
当用户想要**Windows自动化**、**自动打开CMD**、**在指定目录执行命令**、**运行bat脚本**、**GitHub自动下载最新版**、**一键下载仓库源码**、**桌面GUI自动化**、**pyautogui任务**、**全屏可视化提示**、**鼠标单击强制停止**、**输入法自动切换**、**项目初始化**、**批量部署**、**安全可靠的Windows Agent** 等需求时自动触发。 这是一个完整的高容错 Windows 桌面自动化技能，集成全屏半透明 Overlay 实时提示、鼠标左键一键强制终止、Windows API 智能英文输入法切换、CMD 自动打开与执行、GitHub 最新发布包智能下载等核心能力。 支持通过 CLI 统一入口调用 `cmd_task`（目录下自动打开 CMD 并执行命令）和 `github_download`（自动解析并下载 GitHub 最新源码 ZIP），所有操作均带详细日志、可视化进度和紧急停止机制，完全本地运行，无需额外配置。 【重要约束】仅处理 Windows 桌面自动化相关需求（CMD 执行、GitHub 下载、可视化提示等），其他类型任务（如音频处理、图片生成、网页爬取等）一律不触发此技能。 常见触发口语（越多越好）： - “帮我自动打开CMD执行命令” - “在 D:\project 目录下运行 pip install” - “下载 GitHub 这个仓库的最新版” - “Windows自动化 执行这个脚本” - “一键下载 GitHub 源码包” - “启动自动化任务并显示进度” - “鼠标点击就能停止的自动化” - “自动切换英文输入法跑命令” - “批量初始化项目文件夹” - “GitHub 下载最新发布包” - “打开命令提示符执行 bat” - “可视化 Windows 自动化” - “安全可靠的桌面自动化”
Автоматически активируется, когда пользователь хочет выполнить автоматизацию Windows, автоматически открыть CMD, выполнить команду в указанном каталоге…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 382 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 811: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -311 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.