BD mp4-to-mp3-extractor
Пакетное извлечение аудио из видеофайлов .mp4 в каталоге и преобразование их в .mp3. Поддерживает указание исходного и выходного каталогов; если выходной каталог не указан, по умолчанию создается папка [исходный каталог]_audio. Автоматически управляет виртуальным окружением Python, сохраняет структуру иерархии папок, совместим с python3 и python. Часто используемые ключевые слова: mp4 в mp3, видео в аудио, пакетное извлечение аудио, mp4 to mp3, extract audio from videos, слушать видео, извлечение аудио из онлайн-курсов, извлечь звук из видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«批量将指定目录下的 .mp4 视频文件提取音频转为 .mp3。 支持指定源目录和输出目录，未指定输出时默认创建 [源目录]_audio 文件…»
批量将指定目录下的 .mp4 视频文件提取音频转为 .mp3。 支持指定源目录和输出目录，未指定输出时默认创建 [源目录]_audio 文件夹。 自动管理 Python 虚拟环境，保持文件夹层级结构，兼容 python3 和 python。 高频触发词：mp4转mp3、视频转音频、批量提取音频、mp4 to mp3、extract audio from videos、听视频、提取网课音频、把视频里的声音抠出来、视频转mp3。
Пакетное извлечение аудио из видеофайлов .mp4 в каталоге и преобразование их в .mp3. Поддерживает указание исходного и выходного каталогов; если выходной…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 139 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.