SKILLEMALL.ai

BD short-video-content-replicator

Автоматически активируется, когда пользователь хочет **скопировать контент коротких видео с Douyin или Bilibili в один клик**, **преобразовать короткие видео в высококачественный текст с пунктуацией**, **извлечь чистый звук и транскрибировать текст из видео**, **сквозную обработку контента коротких видео**. Это составной рабочий процесс: ввод URL-адреса видео Douyin/Bilibili или локального каталога видео, выполнение всего процесса в строгой последовательности из 6 шагов (или возобновление с указанного шага). Шаги включают: 1. Загрузка видео (link-resolver-engine); 2. Извлечение MP3; 3. Извлечение чистого звука; 4. Транскрипция Whisper; 5. Коррекция текста; 6. Восстановление пунктуации. Поддерживает пользовательский каталог вывода, начало с любого шага. Распространенные триггерные фразы: «Помоги мне скопировать контент этого видео Douyin», «Преобразуй это короткое видео Bilibili в текст», «Извлеки чистый звук и транскрипцию этого видео в один клик», «Рабочий процесс копирования контента коротких видео», «Сделай из видео текстовую версию», «Douyin видео в текст с пунктуацией», «Сквозная обработка этого короткого видео», «Сделай это видео от загрузки до текста в один клик», «replicate ссылку на это видео». Обрабатывает только полный или частичный процесс копирования контента коротких видео, другие не связанные задачи не активируются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想要**一键复制抖音或B站短视频内容**、**把短视频转成带标点的高质量文字**、**提取视频干声和转录文本**、**端到端处理短视频…»

当用户想要**一键复制抖音或B站短视频内容**、**把短视频转成带标点的高质量文字**、**提取视频干声和转录文本**、**端到端处理短视频内容**时自动触发。 这是一个复合工作流技能:输入抖音/B站视频URL或本地视频目录,按严格6步顺序执行全流程(或从指定步骤断点续跑)。 步骤包括:1. 下载视频(link-resolver-engine);2. 提取MP3;3. 提取干声;4. Whisper转录;5. 文本纠错;6. 标点恢复。 支持自定义输出目录、从任意步骤开始。 常见触发口语: - “帮我复制这个抖音视频的内容” - “把这个B站短视频转成文字” - “一键提取这个视频的干声和转录” - “短视频内容复制工作流” - “把视频做成文本稿” - “抖音视频转文字带标点” - “端到端处理这个短视频” - “从下载到文本一键搞定这个视频” - “replicate 这个视频链接” 只处理短视频内容复制全流程或子流程,其他无关任务不触发。

ClawHub Agent Skills автор: 顶尖王牌程序员 v1.0.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 568 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматически активируется, когда пользователь хочет скопировать контент коротких видео с Douyin или Bilibili в один клик, преобразовать короткие видео в…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 568 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed short-video processing workflow, but users should understand it runs local Python helpers, downloads media, and writes output files.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.