SKILLEMALL.ai

BC aistore

Центральный центр управления и менеджер приложений экосистемы AI STORE. Используйте эту функцию, когда пользователь хочет узнать или проконсультироваться о продуктовой платформе AI STORE, настроить модели на платформе в качестве своего рабочего мозга или найти и установить новые навыки на рынке, которых у вас в настоящее время нет. Он обладает возможностями бесшумного обнаружения и обучения встроенного магазина моделей, активной рекомендацией и подключением аутентификации aistore-auth, а также использованием CLI gpushop для полностью автоматического управления жизненным циклом навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI STORE 生态系统的总控制中心与应用管家。当用户需要了解或咨询 AI STORE 产品平台、希望配置平台上的模型作为你的工作大脑,或…»

AI STORE 生态系统的总控制中心与应用管家。当用户需要了解或咨询 AI STORE 产品平台、希望配置平台上的模型作为你的工作大脑,或者需要去市场中搜索与安装你当前不具备的新技能时,请主动调用此特性。它具备内置模型超市静默探知学习、主动推荐对接 aistore-auth 认证、以及运用 gpushop CLI 进行全自动技能生命周期管理的能力。

ClawHub Agent Skills автор: wangnan8791 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 229 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Центральный центр управления и менеджер приложений экосистемы AI STORE.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1229 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is an AI STORE marketplace manager, but it tells the agent to install tools and skills, start auth setup, and browse in the background with too little user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.