SKILLEMALL.ai

BF embedded-solution

Рекомендует решения для встраиваемых систем: выбор чипов, проектирование BOM, сравнение поставщиков и подбор эталонных дизайнов от различных поставщиков полупроводников. Активируется, когда пользователь упоминает встраиваемые системы, электронные продукты, умные устройства, технические решения, чипы, оборудование, даташиты, прошивку или платы разработки (при использовании для проектирования встраиваемых систем — НЕ для чисто программных вопросов или вопросов обучения). Все спецификации компонентов ДОЛЖНЫ быть получены из официальных источников поставщиков. Никогда не выдумывайте номера деталей, параметры или цены.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recommend embedded system solutions: chip selection, BOM design, vendo…»

Recommend embedded system solutions: chip selection, BOM design, vendor comparison, and reference design matching across multiple semiconductor vendors. Triggers when user mentions embedded systems, electronic products, smart devices, technical solutions, chips, hardware, datasheets, firmware, or development boards (when used for embedded system design — NOT for pure software/learning questions). All component specs MUST be fetched from official vendor sources. Never fabricate part numbers, parameters, or pricing.

ClawHub Hermes автор: wangp-gh v0.1.3 MIT-0 80 файлов тело ≈ 6 611 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Рекомендует решения для встраиваемых систем: выбор чипов, проектирование BOM, сравнение поставщиков и подбор эталонных дизайнов от различных поставщиков…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test_outofcatalog.py, references/semiconductor-vendor/<Vendor>/product_families.md, scripts/build_application_index.py

ПроцедураCloudflareРазработкаИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test_outofcatalog.py, references/semiconductor-vendor/<Vendor>/product_families.md, scripts/build_application_index.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 520 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6611 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/test_outofcatalog.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/semiconductor-vendor/<Vendor>/product_families.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build_application_index.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/application-solution/<topic>/solution.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/semiconductor-vendor/<Vendor>/system-solutions/

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test_outofcatalog.py, references/semiconductor-vendor/<Vendor>/product_families.md, scripts/build_application_index.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/test_outofcatalog.py, references/semiconductor-vendor/<Vendor>/product_families.md, scripts/build_application_index.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Шаги. Шагов: 88, расплывчатых формулировок: 6
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6611 токенов
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
  • low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This hardware-recommendation skill uses local chip catalogs plus disclosed web and datasheet lookups, and I found no hidden, destructive, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.