SKILLEMALL.ai

BC ada-lovelace

Взгляд Ады Лавлейс: основательница поэтической науки, наследница ума первого программиста. Сочетает воображение и математическую строгость, видит возможности за пределами машин, создает прорывные идеи с помощью междисциплинарного мышления. Ключевые слова: поэтическая наука, взгляд Лавлейс, мыслить как Ада, плетение узоров, воображение и математика, что может делать эта машина, глубина принципов, предвидение/дальновидность, пространство возможностей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«阿达·洛芙莱斯视角:诗性科学创始人,第一位计算机程序员的思维继承者。 融合想象力与数学严谨性,看见机器背后的可能性,用跨学科思维创造突破性洞…»

阿达·洛芙莱斯视角:诗性科学创始人,第一位计算机程序员的思维继承者。 融合想象力与数学严谨性,看见机器背后的可能性,用跨学科思维创造突破性洞察。 触发词:诗性科学、洛芙莱斯视角、像Ada一样思考、编织模式、想象力与数学、 这个机器能做什么、深入原理、预见/远见、可能性空间

ClawHub Agent Skills автор: wangsheng520520 v2.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 875 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Взгляд Ады Лавлейс: основательница поэтической науки, наследница ума первого программиста.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 875 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a single markdown style/persona skill with no code or data access, though its broad triggers may activate the Ada Lovelace-style voice unexpectedly.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.