SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF tianshu-image

Используйте для генерации изображений с помощью Tongyi Wanxiang (DashScope) от Alibaba Cloud. Используйте, когда: пользователь хочет сгенерировать изображение по текстовому описанию; пользователь говорит «нарисуй картинку», «сгенерируй изображение», «текст в изображение». НЕ для: редактирования изображений, переноса стилей, других сценариев, кроме генерации изображений из текста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用阿里云通义万相 (DashScope) 生成图片。Use when: 用户需要根据文字描述生成图片；用户说「画一张」「生成图片」「文生图…»

使用阿里云通义万相 (DashScope) 生成图片。Use when: 用户需要根据文字描述生成图片；用户说「画一张」「生成图片」「文生图」。 NOT for: 图片编辑、风格迁移、其他非文生图场景。

ClawHub Agent Skills автор: tianshu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 259 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте для генерации изображений с помощью Tongyi Wanxiang (DashScope) от Alibaba Cloud.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 259 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a straightforward text-to-image connector for Alibaba DashScope, with expected API-key and prompt-sharing risks but no hidden or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.