SKILLEMALL.ai

AB tianshu-repurpose

Многоплатформенная публикация: обрезка длинного текста до рекомендуемой длины и формата для Xiaohongshu/Douyin/Weibo/WeChat Official Account и других платформ. Используйте, когда: пользователь хочет «синхронизировать на нескольких платформах», «сократить до подписи к видео в Douyin», «сделать короткое сообщение для Weibo», «создать заголовок/резюме для WeChat Official Account». НЕ для: автоматической публикации через API платформ (этот навык только создает структуру текста, публикация требует ручного вмешательства или другой автоматизации).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一文多发:把长文裁剪成小红书/抖音文案/微博/公众号摘要等多平台长度与格式建议。 Use when: 用户要「同步多平台」「精简成抖音配文」…»

一文多发:把长文裁剪成小红书/抖音文案/微博/公众号摘要等多平台长度与格式建议。 Use when: 用户要「同步多平台」「精简成抖音配文」「微博短讯」「公众号标题摘要」。 NOT for: 各平台 API 自动发布(本 skill 只产出文案结构,发布需人工或别的自动化)。

ClawHub Agent Skills автор: tianshu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 183 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Многоплатформенная публикация: обрезка длинного текста до рекомендуемой длины и формата для Xiaohongshu/Douyin/Weibo/WeChat Official Account и других платформ.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 183 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill locally reformats a user-provided article into platform-specific draft copy and shows no evidence of hidden publishing, network access, credential use, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.