SKILLEMALL.ai

AB tianshu-short-script

Генерация раскадровки для коротких видеороликов по теме и продолжительности: номер кадра, секунды, изображение, закадровый голос, подсказка для текста/субтитров. Используйте, когда: пользователь хочет создать короткое видео, закадровый голос, раскадровку, сценарий для Douyin/Bilibili/WeChat Channels; пользователь говорит "сценарий закадрового голоса", "раскадровка", "как снять 60-секундное видео". НЕ для: прямого экспорта проектов Jianying; сложных раскадровок уровня кино с несколькими камерами (этот навык ориентирован на структуру закадрового голоса/Vlog).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据主题与时长生成短视频口播分镜表:镜号、秒数、画面、口播、花字/字幕提示。 Use when: 用户要做短视频、口播、分镜、抖音/B 站/…»

根据主题与时长生成短视频口播分镜表:镜号、秒数、画面、口播、花字/字幕提示。 Use when: 用户要做短视频、口播、分镜、抖音/B 站/视频号脚本;用户说「口播脚本」「分镜表」「60 秒视频怎么拍」。 NOT for: 直接导出剪映工程文件;复杂多机位院线级分镜(本 skill 偏口播/Vlog 结构)。

ClawHub Agent Skills автор: tianshu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 193 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация раскадровки для коротких видеороликов по теме и продолжительности: номер кадра, секунды, изображение, закадровый голос, подсказка для…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 193 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skills are mostly coherent, but the bundled autoreview helper gives nested review agents full unsandboxed authority by default, which deserves manual review before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.