SKILLEMALL.ai

AB background-delivery-sop

Стандартизирует обработку задач, выполняемых в фоновом режиме, через субагентов или сеансы ACP, чтобы выполненная работа всегда проактивно доставлялась пользователю. Используйте при создании или улучшении рабочих процессов агентов для асинхронного/фонового выполнения, исправлении случаев, когда результаты готовы, но не отправлены, или обучении другого агента выполнению получения → выполнения → окончательной доставки без необходимости преследования пользователя для получения обновлений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Standardize how agents handle tasks that run in the background, via su…»

Standardize how agents handle tasks that run in the background, via sub-agents, or via ACP sessions, so completed work is always proactively delivered back to the user. Use when creating or improving agent workflows for async/background execution, fixing cases where results finish but are not sent, or teaching another agent how to do receipt → execution → final delivery without making the user chase for updates.

ClawHub Agent Skills автор: wangwang0301 v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 483 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Стандартизирует обработку задач, выполняемых в фоновом режиме, через субагентов или сеансы ACP, чтобы выполненная работа всегда проактивно доставлялась…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 85Шаги. Шагов: 77, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1483 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only workflow guide for proactively reporting background task results, with no executable code or credential access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.