SKILLEMALL.ai

AC lobster-dev-planner

🚀 Супер планировщик разработки — диалоговый сбор требований + параллельная разработка командой агентов + полное использование инструментов MCP. Триггер: когда пользователь говорит "помоги мне разработать", "я хочу создать проект/сайт/приложение/систему/инструмент/скрипт/бота", "режим plan", "диалоговая разработка", "сгенерировать документацию по разработке", "у меня есть идея, которую я хочу реализовать", или любой запрос, описывающий требования к программному обеспечению/инструменту/системе. Триггер даже при нечетких требованиях, таких как "я хочу что-то сделать". Основные возможности: (1) Помощь неопытным пользователям в уточнении требований через диалог с выбором опций, (2) Генерация корпоративной сверхподробной документации по разработке, (3) Организация параллельной разработки командой агентов + инструментами MCP, (4) Полное управление на основе документации, тестирование узлов, автоматическая отправка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🚀 超级开发规划师 —— 对话式需求收集 + Agent 团队并行开发 + MCP 工具全程调用。 触发时机:用户说"帮我开发"、"我想…»

🚀 超级开发规划师 —— 对话式需求收集 + Agent 团队并行开发 + MCP 工具全程调用。 触发时机:用户说"帮我开发"、"我想做一个项目/网站/APP/系统/工具/脚本/Bot"、"plan模式"、 "对话式开发"、"生成开发文档"、"我有个想法想实现",或任何描述了软件/工具/系统需求的请求。 即使需求模糊如"我想做个东西"也要触发。核心能力:(1) 引导小白用户通过选项对话完善需求, (2) 生成企业级超详细开发文档,(3) 编排 Agent 团队+MCP 工具并行开发,(4) 全程文档驱动、节点测试、自动提交。

ClawHub Agent Skills автор: wangxiaofei860208-source v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 126 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

🚀 Супер планировщик разработки — диалоговый сбор требований + параллельная разработка командой агентов + полное использование инструментов MCP.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/dev-doc-template.md:275
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2126 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a legitimate development-planning assistant, but it can move into broad automatic file, GitHub, database, deployment, and notification actions with weak scoping.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.