BD cue-capital-operations
Глубокое исследование сценариев «управление капиталом» с помощью R: полный ретроспективный анализ слияний и поглощений, обратного выкупа акций, опционов на акции и выделения бизнеса публичными компаниями, перекрестная проверка общедоступных данных из нескольких источников, глубокое изучение стратегических намерений и влияния на рынок, каждое заключение сопровождается ссылкой на источник для проверки. Охватывает временную шкалу событий управления капиталом, интерпретацию протоколов исследований, анализ обратного выкупа и дивидендов и другие ключевые аспекты, помогая руководству, инвестиционным банкирам и инвесторам объективно оценивать вклад операций с капиталом в рыночную капитализацию и предоставляя поддержку данных для будущих решений по обратному выкупу, дивидендам и слияниям.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Cue 跑「资本运作」场景的深度研究：全量回溯上市公司的并购重组、股份回购、股权激励与分拆商机，多源公开数据交叉、深挖战略意图与市场影响…»
用 Cue 跑「资本运作」场景的深度研究：全量回溯上市公司的并购重组、股份回购、股权激励与分拆商机，多源公开数据交叉、深挖战略意图与市场影响，每个结论都带来源链接可回查。覆盖资本运作事件时间线、调研纪要解读、回购分红复盘等核心搭子，帮管理层、投行与投资者客观评价资本动作的市值贡献，并为未来回购、分红、并购决策提供数据支撑。
Глубокое исследование сценариев «управление капиталом» с помощью R: полный ретроспективный анализ слияний и поглощений, обратного выкупа акций, опционов на…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 551 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.