BD cue-credit-diligence
Глубокое исследование сценария «Кредитная комплексная проверка» с использованием Cue: всесторонний анализ основных данных компании (промышленность, акционерный капитал, финансы и операции), перекрестная проверка данных из нескольких источников, выводы с указанием источника. Охватывает ключевые аспекты, такие как комплексный портрет компании, предварительная комплексная проверка корпоративных кредитов, помощник по финансовой комплексной проверке, первичный отбор предварительно проверенных компаний и т. д., автоматически заполняя пробелы в общедоступной информации, создавая предварительные отчеты для первичного рассмотрения с цепочкой доказательств, поддерживая кредитный риск, финансирование цепочек поставок и поиск возможностей для инвестиций в облигации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Cue 跑「信贷尽调」场景的深度研究：穿透企业的工商、股权、财务与经营全维基本面，多源公开数据交叉、结论带来源。覆盖企业全景画像、对公授…»
用 Cue 跑「信贷尽调」场景的深度研究：穿透企业的工商、股权、财务与经营全维基本面，多源公开数据交叉、结论带来源。覆盖企业全景画像、对公授信预尽调、财务尽调助手、预尽调企业初筛等核心搭子，自动补全公开披露盲区，产出可上初审会、带证据链的预尽调底稿，支持信贷风控、供应链金融与产业债机会挖掘。
Глубокое исследование сценария «Кредитная комплексная проверка» с использованием Cue: всесторонний анализ основных данных компании (промышленность…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 541 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.