BD cue-equity-research
Используйте Cue для проведения углубленных исследований в сценарии «Инвестиционные исследования»: Охватывает анализ оценки и цен акций отдельных компаний, поиск перспективных акций в цепочках поставок, анализ финансовой отчетности, проверку фундаментальных показателей и рисков отдельных компаний, краткие обзоры отдельных компаний, анализ оценки индексов и сравнение широких индексов, предупреждение о принудительном выкупе конвертируемых облигаций и другие ключевые аспекты, используя перекрестную проверку общедоступных данных из нескольких источников, с указанием источников выводов. От краткосрочных денежных потоков до долгосрочных моделей оценки — выдает углубленные инвестиционные исследовательские отчеты с оценкой зоны попадания по оценке, которые могут быть проверены повторно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Cue 跑「投资研究」场景的深度研究：覆盖个股估值与股价分析、产业链潜力股挖掘、财报分析、个股基本面与风险体检、个股快评、指数估值与宽基…»
用 Cue 跑「投资研究」场景的深度研究：覆盖个股估值与股价分析、产业链潜力股挖掘、财报分析、个股基本面与风险体检、个股快评、指数估值与宽基对比、可转债强赎预警等核心搭子，多源公开数据交叉、结论带来源。从短线资金流向到中长线估值模型全周期分析，产出含估值击球区判断、可复核的深度投研底稿。
Используйте Cue для проведения углубленных исследований в сценарии «Инвестиционные исследования»: Охватывает анализ оценки и цен акций отдельных компаний…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 570 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 144 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.