BD cue-financial-deep-read
Глубокое исследование финансовых отчетов с помощью Cue: Фокусируется на последнем финансовом отчете публичной компании, глубоко анализируя изменения основных данных, факторы, влияющие на бизнес, качество прибыли, позицию в цепочке поставок и типичные финансовые сигналы. Охватывает такие основные аспекты, как быстрая проверка финансовой отчетности на наличие рисков, проверка качества финансовой отчетности и цепочки поставок, проверка выполнения прогнозов финансовой отчетности, проверка конвертируемых облигаций и аудиторских заключений, а также полный мониторинг денежных потоков. Предоставляет глубокий анализ финансовой отчетности и список сигналов риска с возможностью проверки источников.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Cue 跑「财报深读」场景的深度研究：围绕上市公司最新一期财报，从核心数据变动、业务驱动因子、利润含金量、产业链话语权与典型财务信号深度…»
用 Cue 跑「财报深读」场景的深度研究：围绕上市公司最新一期财报，从核心数据变动、业务驱动因子、利润含金量、产业链话语权与典型财务信号深度拆解。覆盖财报极速排雷、财务质量与供应链核查、财报前瞻指引兑现核查、可转债与审计意见核查、资金流向全景追踪等核心搭子，产出带可回查出处的深度财报分析与风险信号清单。
Глубокое исследование финансовых отчетов с помощью Cue: Фокусируется на последнем финансовом отчете публичной компании, глубоко анализируя изменения основных…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 554 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.