BD cue-fund-advisory
Глубокое исследование сценариев «управление инвестициями в фонды» с использованием Cue: анализ базовых активов паевых инвестиционных фондов, глубокое понимание реальных управленческих способностей и стилистических отклонений управляющих фондами, количественная оценка способностей к выбору акций и определению времени. Охватывает основные разделы, такие как ежемесячный отчет по распределению активов, всестороннее исследование паевых инвестиционных фондов, выбор и устранение рисков в фондах с фиксированным доходом +, чисто облигационных фондах, атрибуция доходности фондов и оценка способностей, анализ портфелей фондов и устранение дублирующихся инвестиций, предоставление результатов оценки и рекомендаций по распределению для выбора и последующего отслеживания фондов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Cue 跑「基金投顾」场景的深度研究：穿透公募基金底仓，深度透视基金经理真实管理能力与风格漂移，量化评估选股与择时能力。覆盖大类资产配置…»
用 Cue 跑「基金投顾」场景的深度研究：穿透公募基金底仓，深度透视基金经理真实管理能力与风格漂移，量化评估选股与择时能力。覆盖大类资产配置月报、公募基金全维尽调、固收+与纯债基金排雷优选、基金业绩归因与能力评估、基金组合穿透与重复配置排雷等核心搭子，产出基金遴选与投后跟踪可用的归因评估与配置建议底稿。
Глубокое исследование сценариев «управление инвестициями в фонды» с использованием Cue: анализ базовых активов паевых инвестиционных фондов, глубокое…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.