BD cue-legal-research
Проводите глубокие исследования в области "юридического соответствия" с помощью Cue: быстро ищите оригиналы китайских законов, нормативных актов и административных указов, анализируйте предпосылки законодательства и ключевые моменты соответствия. Охватывает проверку рисков соответствия предприятий, базу данных ответов на запросы регулирующих органов, базу данных сложных юридических практических случаев, исследование китайских нормативных актов, оценку сложных юридических практических вопросов, радар регуляторных взысканий, составление судебных документов и другие основные инструменты; сопоставляйте с запросами на рассмотрение и красными линиями соответствия, создавайте отчеты о проверке соответствия и практические юридические документы с указанием статей закона и ссылками на аналогичные дела, которые можно проверить по пунктам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Cue 跑「法律合规」场景的深度研究：快速检索国内法律法规与行政令原文，梳理立法背景与合规要点。覆盖企业合规风险体检、监管问询答复案例库…»
用 Cue 跑「法律合规」场景的深度研究：快速检索国内法律法规与行政令原文，梳理立法背景与合规要点。覆盖企业合规风险体检、监管问询答复案例库、疑难法律实操案例库、国内法规调研、法律实务问题研判、监管处罚雷达、诉讼文书起草等核心搭子，对标发审问询与合规红线，产出带法条与类案依据、可逐条回查的合规体检与法律实务底稿。
Проводите глубокие исследования в области "юридического соответствия" с помощью Cue: быстро ищите оригиналы китайских законов, нормативных актов и…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 555 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.