BD cue-opportunity-mining
Глубокое исследование для сценария «Поиск бизнес-возможностей» с использованием Cue: сканирование сигналов движения крупных денежных потоков и действий капитала для определения источников финансирования, распределения средств и источников выплат. Охватывает календарь разблокировки опционов для руководителей, список качественных региональных предприятий, потенциальные клиенты для привлечения корпоративных депозитов, краткие отчеты о корпоративных визитах, анализ потенциальных клиентов для проектов и стратегии BD, радар динамики корпоративных клиентов, привлечение клиентов в верхней и нижней части цепочки поставок, запрос на дивидендные бизнес-возможности и другие ключевые инструменты, выдавая список бизнес-возможностей для распределения задач и рабочие документы по корпоративному маркетингу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Cue 跑「商机挖掘」场景的深度研究：扫描大额资金流动与资本动作的前置信号，锁定募资户、派息户与代发源头。覆盖高管股权激励解禁日历、区域…»
用 Cue 跑「商机挖掘」场景的深度研究：扫描大额资金流动与资本动作的前置信号，锁定募资户、派息户与代发源头。覆盖高管股权激励解禁日历、区域优质企业名录、对公揽储商机线索、对公拜访简报、项目线索穿透与 BD 策略、对公客户动态雷达、产业链上下游拓客、分红商机查询等核心搭子，产出可派单的商机清单与对公营销底稿。
Глубокое исследование для сценария «Поиск бизнес-возможностей» с использованием Cue: сканирование сигналов движения крупных денежных потоков и действий…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 567 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.