SKILLEMALL.ai

BF cue-research

Используйте, когда пользователь задает исследовательский вопрос, который он хочет, чтобы Cue выполнил — по сохраненному шаблону搭子 (buddy) или в виде свободного глубокого исследования. В AI agent передайте исследовательский вопрос платформе глубоких исследований Cue на естественном языке: автоматически подберите ≤2搭子 (или проведите свободное глубокое исследование с учетом конфиденциальности и ограничений общедоступных источников), подтвердите кредиты, выполните в фоновом режиме, получите отчет со ссылками на источники, при удовлетворении одним кликом сохраните как搭子. Триггеры: помоги мне найти/исследовать/изучить + объект или тема; спроси Cue о X; запустите Y с помощью Cue; посмотрите, какой搭子 может найти X; сохраните последнее исследование как搭子. Только общедоступные данные — отказывайте в сценариях с частными данными (реальные AML / медицинские / внутренние бухгалтерские данные).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks a research question they want Cue to run — agai…»

Use when the user asks a research question they want Cue to run — against a saved 搭子(buddy) template or as free-form deep research. 在 AI agent 里用自然语言把调研问题交给 Cue 深研平台:自动匹配 ≤2 个搭子(或走带隐私脱敏与公开信源约束的自由式深研),确认 credits 后后台执行,取回带来源链接的报告,满意可一键沉淀为搭子。Triggers: 帮我查/调研/研究 + 主体或话题; ask Cue about X; 用 Cue 跑一下 Y; 看看哪个搭子能查 X; 把刚才那次调研存成搭子. Public-data scope only — refuse for private-data scenarios (real AML / medical / internal accounting).

ClawHub Agent Skills автор: wangxiaoxu v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 4 583 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Используйте, когда пользователь задает исследовательский вопрос, который он хочет, чтобы Cue выполнил — по сохраненному шаблону搭子 (buddy) или в виде…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cue-buddy, ../cue-buddy/SKILL.md, ../community-invite.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cue-buddy, ../cue-buddy/SKILL.md, ../community-invite.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain scripts/test_skill_regression.py:376
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    b'data: {"status":"failed","error":"\xe6\x96\x87\xe4\xbb\xb6\xe5\xa4\xa7\xe5\xb0\x8f\xe8\xb6\x85\xe8\xbf\x87\xe9\x99\x90\xe5\x88\xb6 50MB"}\n',
    тестовый файлв кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cue-buddy
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cue-buddy/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../community-invite.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cue-buddy, ../cue-buddy/SKILL.md, ../community-invite.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../cue-buddy, ../cue-buddy/SKILL.md, ../community-invite.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4583 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly transparent about using Cue for research, but it expands from public-data research into uploading local documents and self-updating from a remote branch, which needs Review before installation.
LLM: suspicious (high) · 11 авг. 2026 г.