BD cue-short-term-market
Глубокое исследование сценариев «краткосрочного рынка» с помощью Cue: отслеживание горячих тем и катализаторов за последние 24 часа в реальном времени, глубокий анализ позиций лидеров торгов за день, сканирование ночных глобальных внезапных событий для прогнозирования влияния на китайский фондовый рынок. Охватывает отслеживание горячих тем и катализаторов за 24 часа, анализ намерений крупных игроков на основе данных торгов, глубокий предрыночный стратегический обзор, анализ краткосрочных объемов, цен и технических показателей, анализ внутридневного рынка, анализ логики денежных потоков в горячих секторах, мониторинг в реальном времени и торговый календарь, а также другие ключевые аспекты, создавая аналитические материалы, пригодные для краткосрочной торговли и наблюдения за рынком.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Cue 跑「短线盘面」场景的深度研究：实时追踪 24h 热点与催化剂，深度解析每日龙虎榜席位，扫描隔夜全球突发事件推导 A 股映射。覆盖…»
用 Cue 跑「短线盘面」场景的深度研究：实时追踪 24h 热点与催化剂，深度解析每日龙虎榜席位，扫描隔夜全球突发事件推导 A 股映射。覆盖 24h 热点与催化剂追踪、龙虎榜主力意图透视、深度盘前策略内参、短线资金量价与技术面分析、盘中盘面透视、热点板块资金逻辑分析、实时盯盘与交易日历等核心搭子，产出短线交易与盘面观察可用的分析底稿。
Глубокое исследование сценариев «краткосрочного рынка» с помощью Cue: отслеживание горячих тем и катализаторов за последние 24 часа в реальном времени…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 571 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.