SKILLEMALL.ai

BD resume-master

Создание нового резюме или адаптация существующего резюме под описание вакансии (JD) путем прямого написания редактируемого исходного файла HTML, с конечной выдачей в формате PDF для печати. Используется, когда пользователю требуется: (1) Создать совершенно новое резюме с нуля; (2) Изменить старое резюме, особенно адаптировать его под JD.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过直接编写可编辑的 HTML 源文件,来创建新简历或根据职位描述(JD)量身定制现有简历,最终交付可打印 PDF。当用户需要以下操作时使用…»

通过直接编写可编辑的 HTML 源文件,来创建新简历或根据职位描述(JD)量身定制现有简历,最终交付可打印 PDF。当用户需要以下操作时使用:(1) 从头开始创建一份全新的简历;(2) 修改旧简历特别是根据 JD 进行调整。

ClawHub Agent Skills автор: wangyafu v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 553 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание нового резюме или адаптация существующего резюме под описание вакансии (JD) путем прямого написания редактируемого исходного файла HTML, с конечной…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 553 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This resume-building skill is coherent and not malicious, but some bundled HTML templates can fetch remote fonts or images when rendered.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.