SKILLEMALL.ai

BD 每日科技播报

Получает заголовки ежедневных технологических новостей из доступных источников (Sina Technology, IT Home и т. д.), создает сводку и выводит ее. Ключ API не требуется, подходит для запланированных задач и ручного запуска. Используется, когда пользователь запрашивает ежедневный технологический обзор, сводку технологических новостей, сегодняшние технологические новости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从可抓取信息源(新浪科技、IT之家等)拉取当日科技新闻标题,生成简报并输出。无需 API Key,适合定时任务与手动触发。当用户要求执行每日…»

从可抓取信息源(新浪科技、IT之家等)拉取当日科技新闻标题,生成简报并输出。无需 API Key,适合定时任务与手动触发。当用户要求执行每日科技播报、科技新闻简报、今日科技要闻时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Eadon Wang v1.0.2 6 файлов тело ≈ 437 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получает заголовки ежедневных технологических новостей из доступных источников (Sina Technology, IT Home и т.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (每日科技播报) не совпадает с папкой (daily-tech-broadcast)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 437 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to do what it says: fetch daily tech headlines from named news sources and produce or schedule a digest.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.