SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB ai-news-daily-brief

Извлекать последние 24 часа новостей об ИИ из указанных источников, выполнять дедупликацию/классификацию/резюмирование, генерировать структурированный ежедневный отчет о новостях ИИ. Вызывать, когда пользователь хочет получить сводку новостей об ИИ или ежедневный отчет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从指定信源检索最近24小时AI新闻，完成去重/分类/摘要，生成结构化AI新闻日报。Invoke when user wants AI new…»

从指定信源检索最近24小时AI新闻，完成去重/分类/摘要，生成结构化AI新闻日报。Invoke when user wants AI news digest or daily brief.

ClawHub Agent Skills автор: wangyieleven v1.0.3 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 728 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Извлекать последние 24 часа новостей об ИИ из указанных источников, выполнять дедупликацию/классификацию/резюмирование, генерировать структурированный…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-news-daily-brief) не совпадает с папкой (ai-news-daily-new)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 172, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3728 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 172 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent AI news digest, but its scheduled mode writes results to fixed Tencent Docs documents, which needs user review.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.