SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD password-manager

Локальный менеджер паролей для хранения, поиска, изменения и удаления паролей учетных записей. Используйте, когда пользователь просит запомнить пароль, найти пароль, изменить пароль, удалить пароль. Файл хранения: ~/.openclaw/workspace/passwords.json. Особенности: зашифрованное хранение паролей, поддержка нескольких учетных записей, запись времени создания/изменения, поддержка заметок/URL, поддержка имен, поиск по всем полям. Триггерные слова: запомнить пароль xxx, найти xxx, изменить пароль xxx, удалить пароль xxx, мои пароли, поиск xxx.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地密码管理器，用于存储、查询、修改和删除账号密码。当用户要求记住密码、查询密码、修改密码、删除密码时使用。 存储文件：~/.opencla…»

本地密码管理器，用于存储、查询、修改和删除账号密码。当用户要求记住密码、查询密码、修改密码、删除密码时使用。 存储文件：~/.openclaw/workspace/passwords.json 特性：密码加密存储、支持多账号、记录创建/修改时间、支持备注/URL、支持姓名、全字段搜索 触发词：记住xxx密码、查一下xxx、修改xxx密码、删除xxx密码、我的密码、搜索xxx

ClawHub Agent Skills автор: wangyieleven11 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 147 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Локальный менеджер паролей для хранения, поиска, изменения и удаления паролей учетных записей.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal password_manager.py:546
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password = sys.argv[4]

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (password-manager) не совпадает с папкой (local-passwords-manager)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1147 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent local password manager, but it needs review because it can store or export passwords in plaintext and lacks safeguards for sensitive actions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.