SKILLEMALL.ai

AD coding-net

Запрашивайте и управляйте данными платформы Tencent Coding DevOps (e.coding.net) — итерациями, задачами (требованиями/дефектами/задачами) и членами команды — включая создание требований и дефектов. Активируется, когда запрос пользователя связан с операциями на платформе Coding, например: «список итераций», «запрос задач», «требования в текущей итерации», «баги на Coding», «список членов команды», «ответственный», «создать требование», «создать дефект». Все API требуют переменную окружения CODING_TOKEN.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query and operate on Tencent Coding DevOps platform (e.coding.net) dat…»

Query and operate on Tencent Coding DevOps platform (e.coding.net) data — iterations, issues (requirements/defects/tasks), and team members — including creating requirements and defects. Triggered when the user's request involves Coding platform operations, such as "list iterations", "query issues", "requirements in the current iteration", "bugs on Coding", "team member list", "assignee", "create a requirement", "create a defect". All APIs require the CODING_TOKEN environment variable.

ClawHub Agent Skills автор: wangyin717 v1.0.6 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 571 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Запрашивайте и управляйте данными платформы Tencent Coding DevOps (e.coding.net) — итерациями, задачами (требованиями/дефектами/задачами) и членами команды —…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2571 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently supports user-directed Tencent Coding DevOps queries and issue creation, but users should treat the required Coding token as sensitive.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.