SKILLEMALL.ai

AC illegal-dismissal-guide

Навык помощи в полном процессе реагирования на незаконное увольнение. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает незаконное расторжение, незаконное увольнение, увольнение, увольнение, N+1, 2N, компенсацию, компенсацию, увольнение по результатам, понижение в должности и зарплате, несоответствие должности, вынужденное увольнение, статью 38, статью 40, статью 87 и другие сценарии. Охватывает оценку законности увольнения, расчет N/N+1/2N, действия при вынужденном увольнении, разработку запроса на арбитраж, список доказательств. Применяется для работников при реагировании на незаконное увольнение на всех этапах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«违法辞退应对全流程辅助技能。当用户提到违法解除、违法辞退、被开除、被辞退、N+1、2N、经济补偿金、赔偿金、末位淘汰、调岗降薪、不胜任工作、…»

违法辞退应对全流程辅助技能。当用户提到违法解除、违法辞退、被开除、被辞退、N+1、2N、经济补偿金、赔偿金、末位淘汰、调岗降薪、不胜任工作、被迫解除、第38条、第40条、第87条等场景时使用此技能。覆盖解除合法性判断、N/N+1/2N计算、被迫解除操作、仲裁请求设计、证据清单。适用于劳动者应对违法辞退全流程。

ClawHub Agent Skills автор: wangxiaohu1314 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 602 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Навык помощи в полном процессе реагирования на незаконное увольнение.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 602 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed labor-rights guidance and compensation calculator with no hidden data access, credentials use, network behavior, or persistence beyond writing a user-requested report.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.