SKILLEMALL.ai

BF labor-contract-review

Навык поповерной проверки трудовых договоров и маркировки рисков. Используется, когда пользователь упоминает проверку трудового договора, анализ условий договора, законность испытательного срока, ограничения конкуренции, условия оплаты труда, ловушки в договоре, на что обратить внимание при подписании договора, двойную оплату, бессрочный договор и т. д. Поддерживает проверку соответствия условий договора, маркировку уровня риска, генерацию рекомендаций по изменению, вывод отчета о проверке. Применяется для проверки договоров перед подписанием работником и для выявления рисков в договорах во время работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«劳动合同逐条审查与风险标注技能。当用户提到劳动合同审查、合同条款分析、试用期是否合法、竞业限制、薪资条款、合同陷阱、签合同注意事项、二倍工资…»

劳动合同逐条审查与风险标注技能。当用户提到劳动合同审查、合同条款分析、试用期是否合法、竞业限制、薪资条款、合同陷阱、签合同注意事项、二倍工资、无固定期限合同等场景时使用此技能。支持合同条款合规性检查、风险等级标注、修改建议生成、审查报告输出。适用于劳动者签约前合同审查和在职期间合同风险排查。

ClawHub Agent Skills автор: wangxiaohu1314 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 664 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Навык поповерной проверки трудовых договоров и маркировки рисков.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/contract_review_guide.md, references/risk_clauses.md

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/contract_review_guide.md, references/risk_clauses.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/contract_review_guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/risk_clauses.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/contract_review_guide.md, references/risk_clauses.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/contract_review_guide.md, references/risk_clauses.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 664 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only labor contract review skill whose sensitive inputs are relevant to its purpose, but users should redact unnecessary personal details before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.