BF book-learning-assistant
Помощник по системному обучению по книгам. Учащийся предоставляет название книги + автора + издание + издательство, ИИ ищет структуру всей книги и выводит: (1) краткий обзор по главам (2) полное структурированное изложение — о чем каждая глава, основные тезисы, ключевые понятия, примеры из книги (3) основная идея (4) инструменты мышления и примеры для младших школьников. После того, как учащийся выберет главу, он переходит ко второму этапу, где ИИ подробно объясняет концепции, используя примеры из книги и примеры для младших школьников. Все выводы основаны на фактах, не допускается вымысел, примеры должны быть понятны младшим школьникам, структурированный вывод, лаконичный язык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«书本系统学习助手。学习者提供书名+作者+版次+出版社，AI搜索全书内容框架并输出（1）逐章速览（2）全面结构化梳理——每章讲什么、核心论点、…»
书本系统学习助手。学习者提供书名+作者+版次+出版社，AI搜索全书内容框架并输出（1）逐章速览（2）全面结构化梳理——每章讲什么、核心论点、关键概念、书中案例（3）核心思想（4）思维工具与小学生案例。学习者选定章节后进入阶段二，AI用原书案例+小学生案例详细讲解知识点。所有输出基于事实、不得杜撰，举例须小学生能懂，结构化输出、语言简洁。
Помощник по системному обучению по книгам.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-examples.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/output-examples.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/output-examples.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (book-learning-assistant) не совпадает с папкой (bookreading)
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 715 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.