SKILLEMALL.ai

AC html-markdown-converter

Конвертирует HTML↔Markdown для веб-клиппинга, очистки заметок и пакетной миграции контента. Используйте, когда пользователи просят 网页转Markdown/Markdown转HTML/批量转换. Поддерживает локальные файлы, URL и пакетные каталоги. Не для автоматизации визуального рендеринга страниц. |Двустороннее преобразование HTML и Markdown: подходит для очистки веб-страниц и пакетной миграции; не используется для автоматизации браузера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert HTML↔Markdown for web clipping, clean notes, and batch content…»

Convert HTML↔Markdown for web clipping, clean notes, and batch content migration. Use when users ask 网页转Markdown/Markdown转HTML/批量转换. Supports local files, URLs, and batch directories. Not for visual page rendering automation. |HTML 与 Markdown 双向转换:适合网页清洗与批量迁移;不用于浏览器自动化。

ClawHub Agent Skills автор: wangziiiiii v1.1.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 771 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Конвертирует HTML↔Markdown для веб-клиппинга, очистки заметок и пакетной миграции контента.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (html-markdown-converter) не совпадает с папкой (html-to-markdown)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 771 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a URL-to-Markdown utility whose network fetching is expected for its purpose, with no artifact-backed evidence of hidden or destructive behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.