SKILLEMALL.ai

AD image-generator

Генерация изображений из текста и изображений с помощью SiliconFlow для обложек, плакатов и рекламных материалов. Используйте, когда пользователи запрашивают 生成配图/做海报/文生图/图生图. Поддерживает генерацию на основе промптов и задачи вариаций. Не для OCR/извлечения текста. |SiliconFlow 生图:适合封面海报与营销素材生成;不用于 OCR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SiliconFlow text-to-image and image-to-image generation for covers, po…»

SiliconFlow text-to-image and image-to-image generation for covers, posters, and campaign creatives. Use when users ask 生成配图/做海报/文生图/图生图. Supports prompt-driven generation and variation tasks. Not for OCR/text extraction. |SiliconFlow 生图:适合封面海报与营销素材生成;不用于 OCR。

ClawHub Agent Skills автор: wangziiiiii v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 719 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация изображений из текста и изображений с помощью SiliconFlow для обложек, плакатов и рекламных материалов.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИИ и агентыИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (image-generator) не совпадает с папкой (siliconflow-image-generator)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 719 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real SiliconFlow image-generation skill, but it has credential-scoping and data-disclosure issues users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.